آموزش SmartPLS در 100 دقیقه
اسمارت PLS نرم افزاری کاربردی برای طراحی مدل های معادلات ساختاری است که به کاربر این اجازه را می دهد به جای کدنویسی پیچیده از المان های گرافیکی استفاده نماید. این نرم افزار که در سال 2005 در دانشگاه هامبورگ آلمان طراحی شده است مبتنی بر جاوا می باشد و باعث می شود کاربران سیستم عامل های مختلف از آن استفاده نمایند. در حال حاضر 5 ویدیوی آموزشی که در مجموع 100 دقیقه است برای شما عزیزان آماده شده است.
علت انجام تحلیل آماری با استفاده از SmartPLS
اصلی ترین دلایل استفاده از نرم افزار Smartpls به شرح زیر است :
1– حجم نمونه کم باشد.
2- داده ها نرمال نباشند.
در صورتی که حجم دیتاها زیاد و یا داده ها نرمال باشند نیز میتوان از این روش استفاده کرد.
اما اگر بخواهیم به طور مفصل توضیح دهیم علت استفاده از نرم افزار اسمارت PLS را به صورت زیر بیان می کنیم :
چه زمانی از AMOS جهت انجام تحلیل آماری استفاده می شود ؟
ویژگی های انجام تحلیل آماری با نرم افزار AMOS و Lisrel
1-روش معادلات ساختاری مبتنی بر کوواریانس بر تایید روابط عوامل تمرکز دارد.
2-روش معادلات ساختاری مبتنی بر کوواریانس برای تایید تئوری پیشین کاربرد دارد.
3-نیازمند حجم نمونه بزرگ است.
4-برای مدل های انعکاسی کاربرد دارد.
5-به صورت ایده آل هر عامل حداقل باید 3 یا 4 گویه داشته باشد.
6-قبل از برازش باید داده های گم شده مشخص شوند.
7-درصورت وجود چند-همخطی، باید قبل از برازش مشخص شود.
تفاوت انجام تحلیل آماری با SmartPLS و AMOS
ویژگی های تحلیل آماری با نرم افزار SmartPLS
1-روش معادلات ساختاری مبتنی بر واریانس بر پیش بینی عوامل تمرکز دارد.
2-روش معادلات ساختاری مبتنی بر واریانس برای اکتشاف تئوری کاربرد دارد.
3-با حجم نمونه کوچک نیز قابل انجام است.
4-برای مدل های انعکاسی و تکوینی کاربرد دارد.
5-از عوامل با یک گویه پشتیبانی می کند.
6-مشکلی برای برازش داده ای که دارای مقادیر گم شده است، ندارد.
7-از داده های دارای چند-همخطی پشتیبانی می کند.
جدول تفاوت نرم افزار SmartPLS و AMOS و Lisrel
Lisrel, Amos, Eqs, Mplus | SmartPLS, PLS Graph | |
---|---|---|
تئوری | قوی | پیچیده |
توزیع | نرمال چندمتغیره | ناپارامتریک |
تعداد نمونه | بزرگ (حداقل 200 نمونه) | کوچک (بین 30-100) |
تمرکز تحلیل | تایید روابط فرض شده در تئوری | پیش بینی و شناسایی روابط میان عوامل |
تعداد نشان گرها در هر شاخص | به صورت ایده آل بیشتر از 4 | یک یا بیشتر |
نشانگرهای هر شاخص | در اصل انعکاسی | انعکاسی و تکوینی |
نوع اندازه گیری | فاصله ای یا نسبتی | داده های رسته ای، نسبتی |
نحوه ورود داده و رسم مدل در نرم افزار اسمارت PLS
صفحه اصلی نرم افزار اسمارت PLS پس از نصب به صورت زیر نشان داده میشود. پس از کلیک بر روی نوار ابزار File و انتخاب گزینه Create New Project میتوان پروژهی جدیدی را تعریف نمود.
پس از انتخاب اسم مورد نظر در کادر سمت چپ نرم افزار منویی با اسم انتخابی تشکیل میشود.
با دوبار کلیک بر روی گزینه Double-click to import data دیتای مورد نظر را به نرم افزار معرفی کنید. توجه داشته باشید که فایل دیتای مورد نظر باید دارای پسوند CSV و یا TXT باشد. اگر فایل دیتای شما در نرم افزار SPSS و یا نرم افزار اکسل موجود است. با استفاده از عملیات Save as و انتخاب فرمت CSV، دیتای مورد نظر را تغییر فرمت دهید.
پس از انتخاب فایل دادهها پنجره بالا نمایان میشود. پنجرهای که نمایی کلی از دیتاها و گزارش توصیفی (دادههای گمشده، میانگین، میانه، کمترین، بیشترین، چولگی و کشیدگی) را نشان میدهد.
با دوبار کلیک بر روی مدل نام گذاری شده پنجره زیر جهت رسم متغیرها و روابط نمایان میشود.
1– از این گزینه برای رسم متغیرهای پنهان (متغیری که از گویهها و یا متغیرهای آشکار دیگر ساخته میشود) و تعریف مدل استفاده میشود.
2- برای رسم روابط و یا پیکان یک سویه از متغیر مبدا به متغیر مقصد استفاده میشود.
3- برای بررسی رابطه غیرخطی میان متغیرها از این گزینه استفاده میشود.
4- برای معرفی متغیر تعدیلی به نرم افزار از این گزینه استفاده میشود.
5- تمامی محاسبات ضرایب، برآوردها، بوت استرت و …
6- تنظیم ظاهری مدلها، چپ چین، راست چین و مواردی از این قبیل استفاده خواهد شد.
7- این قسمت اسامی متغیرها، اطلاعات دیتاها و تیترهای خروجیهای گرفته شده مشاهده میشود.
در ادامه، مانند شکل زیر با انتخاب گزینه Latent Variable متغیرهای مورد نظر را در صفحه رسم مدل بوجود میآوریم.
با فعال کردن گزینه Latent Variable، با هر بار کلیک بر روی صفحه سفید رنگ Model Amouzeshi یک متغیر پنهان تشکیل میشود. همانطور که ملاحظه میشود در این صفحه 4 متغیر پنهان رسم کردهایم. برای تغییر نام متغیرها کافی است با راست کلیک بر روی متغیرها گزینه Rename را انتخاب شود تا پنجره زیر باز شود :
پس از اسم گذاری متغیرها وقت آن است مانند شکل زیر سوالات مرتبط با هر مولفه را برای نرم افزار مشخص کنیم.
در کادر مربوط به متغیرها (Indicators) سوالات مربوط به هرکدام از عامل ها را انتخاب کنید و با گرفتن و کشیدن، آنها را بر روی متغیرهای پنهان قرار دهید تا مانند فوق از هر عامل به سمت سوالاتش فلشی رسم شود. در اینجا سوالات مربوط به جهت گیری استراتژیک رقابتی (OEI1 تا OEI4) را انتخاب کرده و آنها را با کشیدن برروی متغیر جهت گیری استراتژیک رقابتی رها کردیم. این کار را برای تمام متغیرها انجام میدهیم.
پس از معرفی تمام سوالات هر مولفه به نرم افزار، میتوان برای جلوگیری از شلوغ شدن صفحه با کلیک برروی متغیر پنهان و انتخاب گزینه (Hides indicators of selected Constructs)، سوالات را پنهان نمود همانطور که ملاحظه میشود اینکار برای متغیر مدیریت دانش جهت جلوگیری از شلوغی صفحه انجام شده است (علامت + بالای متغیر). همانطور که ملاحظه میشود قرمز بودن متغیرها این مفهوم را به ما میرساند که هنوز مدل رسم شده به طور کامل برای نرم افزار قابل فهم نیست. آخرین مرحله ای که باید انجام شود این است که رابطه میان متغیرها مشخص شود. این کار با فعال کردن گزینه Connect و رسم فلش از متغیر مبدا به متغیر مقصد قابل انجام است.
حال مدل قابل اجراست و ضرایب قابل برآورد هستند.
پس از آمادهسازی دادهها در نرم افزار SmartPLS و رسم مدل (همانطوری که نشان داده شد) نوبت آن است که به برازش مدل بپردازیم و پارامترها و ضرایب رگرسیونی را برآورد کنیم. برای این کار از دستور زیر مانند شکل استفاده خواهیم کرد :
Calculate/ PLS Algorithm
پس از اعمال دستور PLS Algorithm پنجره زیر نمایان میشود.
بدون عوض کردن پیش فرضهای برآورد پس از اجرای دستور Start Calculation، خروجی به دو صورت متنی و تصویری قابل مشاهده است که در شکل زیر نشان داده شده است.
اعداد نشان داده شده، ضرایب رگرسیونی متغیرهای برون زا (سطر) بر متغیرهای درونزا (ستون) است.
1- بارهای عاملی : هریک از اعدادی که بر فلشهای رسم شده از متغیرهای پنهان (متغیرهای آبی رنگ) به متغیرهای آشکار (متغیرهای زرد رنگ) بدست آمده؛ نشانگر بارهای عاملی میباشد. بارهاي عاملي از طريق محاسبه مقدار همبستگي شاخصهاي يك سازه با آن سازه محاسبه ميشوند كه اگر اين مقدار برابر و يا بيشتر از مقدار 0/4 شود، مؤيد اين مطلب است كه واريانس بين سازه و شاخصهاي آن از واريانس خطاي اندازهگيري آن سازه بيشتر بوده و پايايي در مورد آن مدل اندازهگيري قابل قبول است (هولاند، 1999). نكته مهم در اينجا اين است كه اگر محقق پس از محاسبه بارهاي عاملي بين سازه و شاخصهاي آن با مقاديري كمتر از 0/4 مواجه شد، بايد آن شاخصها (سؤالات پرسشنامه) را اصلاح نموده و يا از مدل تحقيق خود حذف نمايد.
2-ضریب رگرسیونی استاندارد : ضریب رگرسیونی استاندارد نشان دهنده میزان تاثیر متغیر مستقل بر متغیر وابسته میباشد و در بازه 1- تا 1+ قرار دارد. هرچه این عدد به یک نزدیک تر باشد نشان دهنده تاثیر قوی و مستقیم، هر چه به منفی یک نزدیک باشد نشان دهنده تاثیر قوی و غیر مستقیم و زمانی که به صفر نزدیک تر باشد نشان دهندهی تاثیر نامحسوس و غیر معناداری است.
3- ضریب تعیین (R به توان دو) : نسبت تغييرات (متغيرهای) تعريف شده، به کل تغييرات (متغيرها) ميباشد. اين اندازه گيری به ما اين امکان را ميدهد که تعيين کنيم چقدر ميتوان به به پيش بينی مدل مطمئن بود. ضریب تعیین میزان بیان واریانس متغیر وابسته به وسیله متغیرهای مستقل را نشان میدهد. برای مثال در مدل فوق 72/4 درصد از تغییرات خلاقیت سازمانی به وسیله متغیرهای مدیریت دانش، جهت گیری استراتژیک رقابتی و نوآوری بیان میشود و 28/6 درصد بقیه مربوط به عواملی است که یا قابل اندازه گیری است و در مدل در نظرگرفته و یا قابل اندازه گیری نیست.
پس از آموزش نحوه ورود داده ها و رسم مدل و برآورد ضرایب مدل و بررسی معنی داری آن نوبت به آن است که به بررسی درست بودن مدل و پیشفرضهای معادلات ساختاری با نرمافزار اسمارت PLS بپردازیم. از مهم ترین شاخص های نیکویی برازش نرم افزار اسمارت پی.ال.اس میتوان به موارد زیر اشاره نمود :
1-سازگاری درونی
آلفای کرونباخ شاخصی کلاسیک برای تحلیل پایایی و نشان دهنده یک سنت قوی در معادلات ساختاری میباشد که برآوردی را برای پایایی بر اساس همبستگی درونی گویهها ارائه میدهد و مقدار مناسب برای آن بزرگتر از 0/7 میباشد به منظور محاسبه پایایی معیار دیگری نیز وجود دارد که برتریهایی را نسبت به روش سنتی محاسبه آن به وسیله آلفا کرونباخ را به همراه دارد و به آن پایایی ترکیبی (CR) گفته میشود. برتری پایایی ترکیبی نسبت به آلفای کرونباخ در این است که پایایی سازه ها نه به صورت مطلق، بلکه با توجه به همبستگی سازه هایشان با یکدیگر محاسبه میگردد. همچنین برای محاسبه آن، شاخصهای با بارعاملی بیشتر اهمیت زیادتری دارند. در نتیجه برای سنجش بهتر پایایی، هر دوی این معیارها استفاده میشوند. برای پایایی مرکب میزان بالای 0/7 مناسب گزارش شده است.
2-روایی همگرا
سنجه رایج برای ایجاد روایی همگرا در سطح سازه، میانگین واریانس استخراج شده (AVE) است. این معیار به عنوان مقدار میانگین کل توان دوم بارهای معرف متناظر با هر سازه تعریف میشود (مجموع توان دوم بارها تقسیم بر تعداد معرفها). بنابراین AVE، معادل اشتراک یک سازه است. مقدار میانگین واریانس استخراجی برابر 0/5 یا بالاتر نشان می دهد که، به طور متوسط، سازه بیش از نیمی از واریانس معرف های متناظر را تشریح می کند. به طور معکوس، زمانی که AVE کمتر از 0/5 باشد، نشان دهنده این است که به طور میانگین، خطای بیشتری در آیتم ها نسبت به واریانس تشریح شده به وسیله سازه ها باقی می ماند.
3-روایی واگرا
جهت بررسی روایی واگرای مدل اندازه گیری، از معیار فورنل و لارکر استفاده میشود. بر اساس این معیار، روایی واگرای قابل قبول یک مدل حاکی از آن است که یک سازه در مدل، نسبت به سازههای دیگر تعامل بیشتری با شاخصهایش دارد. فورنل و لارکر (1981) بیان میکنند؛ روایی واگرا وقتی در سطح قابل قبولی است که میزان AVE برای هر سازه بیشتر از واریانس اشتراکی بین آن سازه و سازههای دیگر در مدل باشد. در PLS بررسی این امر به وسیله ماتریسی حاصل میشود.
برای بررسی سه معیار فوق در نرم افزار اسمارت PLS از طریق اجرای دستور PLS Algorithm از قسمت Calculate (همانطور که در پست قبل توضیح داده شد.) پنجره زیر نمایان میشود.
پس از انتخاب دستور Construct Reliability and Validity خروجی زیر نمایان میشود.
همانطور که در شکل فوق ملاحظه میشود اعدادی که به رنگ سبز هستند، از مناسب بودن آن معیار برای متغیر (سازه) مورد نظر خبر میدهند. برای مثال در مدل فوق میانگین واریانس استخراجی متغیر مدیریت دانش در رنج قابل قبولی قرار ندارد و به رنگ قرمز نمایش داده شده است. برای رفع این مشکل، از بازنگری دادهها و حذف سوالی که دارای کمترین بار عاملی است استفاده خواهیم کرد.
3-تناسب پیش بین
دومین شاخص برازش مدل ساختاری، شاخص (Q^2) است. این معیار که توسط استون و گیسر (۱۹۷۵) معرفی شد، قدرت پیش بینی مدل در سازههای درونزا را مشخص میکند. به اعتقاد آنها مدلهایی که دارای برازش ساختاری قابل قبول هستند، باید قابلیت پیشبینی متغیرهای درونزای مدل را داشته باشند. بدین معنی که اگر در یک مدل، روابط بین سازهها به درستی تعریف شده باشند، سازهها تاثیر کافی بر یکدیگر گذاشته و از این راه فرضیهها به درستی تائید شوند. هنسلر و همکاران (۲۰۰۹) سه مقدار 0/02، 0/15 و 0/35 را به عنوان قدرت پیش بینی کم، متوسط و قوی تعیین نموده اند.
برای بررسی سه معیار فوق در نرم افزار اسمارت PLS از طریق اجرای دستور Blindfolding از قسمت Calculate، پنجره زیر نمایان میشود.
بدون تغییر پیشفرض نرم افزار با کلیک بر روی گزینه Start Calculation پنجره زیر باز میشود.
با انتخاب گزینه Construct Cross-validated Commonality پنجره زیر که مربوط به خروجی تناسب پیشبین میشود نمایش داده میشود.
آموزش بهبود شاخص های روایی و پایایی
گاهی اوقات پس اجرای مدل متوجه می شویم که شاخص های روایی و پایایی مدل در حد مطلوبی قرار ندارند. راهکارهایی وجود دارد که در ویدیوی زیر به آن پرداخته ایم :
آموزش تکمیلی نرم افزار SPSS
همانطوری که می دانید موسسه آماری کوکرانا نرم افزار SmartPLS را برای اولین بار در ایران به صورت ویدیویی و متنی به صورت کاملا رایگان برای پژوهشگران و دانشجویان محترم آموزش داده است. در پست های قبلی به بررسی نحوه ورود داده، برآورد مدل و معیارهای نیکویی برازش و همچنین زمان استفاده از نرم افزار SmartPLS و تفاوت آن با سایر نرم افزارهای معادلات ساختاری شرح داده شد (دلیل استفاده از نرم افزار SmartPLS). در این پست قصد داریم به بررسی مطالب تکمیلی و ذکر نشده در رابطه با این نرم افزار بپردازیم. امیدواریم که مورد توجه شما علاقه مندان قرار گیرد.
رسم و آزمون متغیر میانجی در اسمارت پی ال اس
به طور خلاصه متغیر میانجی متغیری است که از متغیر مستقل به آن فلش رسم شده و از آن متغیر به متغیر وابسته فلش وارد می شود. رسم متغیر میانجی در نرم افزار SmartPLS تنظیمات خاصی ندارد. فقط کافیست مدل خود را همانطور که آموزش داده شد در نرم افزار رسم کرده و آن را اجرا کنید (آموزش نحوه ورود دیتا به نرم افزار و رسم مدل). در شکل زیر ساده ترین نوع ممکن یک مدل با متغیر میانجی رسم شده است که در آن متغیر توانمند سازی در رابطه میان ارزیابی عملکرد و عملکرد سازمان نقش میانجی را ایفا می کند (در صورت معنادار بودن ضرایب رگرسیونی).
مدل ساده با یک متغیر میانجی
پس از رسم مدل همانطوری که قبل تر آموزش داده شد (آموزش اجرا و برآورد پارامترها در SmartPLS) مدل را از طریق منوی Calculate قسمت بوت استرپینگ اجرا کرده تا پنجره زیر باز شود. پس از تعیین مسیرهای (A) و (B) از طریق آزمون سوبل به بررسی نقش میانجی متغیر توانمندسازی پرداخته می شود (آموزش آزمون سوبل و اجرای آنلاین). همانطوری که نشان داده شده، با کادر قرمز رنگ ورودی های مورد نیاز برای انجام آزمون سوبل مشخص شده است.
بررسی کامنت های شما
علیرضا : سلام بر جناب علی مردی. سوالم این هست که آیا با PLS میشه مدلی با ۲ متغیر میانجی طراحی کرد و وضعیت میانجی گری ۲ متغیر میانجی رو سنجید ؟ آیا ضرایب در خروجی نرم افزار برای هر متغیر میانجی بصورت مجزا گزارش میشه ؟ برای پاسخ به سوال در شکل زیر مدلی را معرفی می نماییم که در آن دو متغیر میانجی وجود دارد. قصد داریم که تمام حالات ممکن برای نقش میانجی آن ها را بررسی نماییم.
نقش میانجی رضایت شغلی در رابطه میان بازاریابی داخلی و رضایت مشتری
نقش میانجی رضایت شغلی در رابطه میان بازاریابی داخلی و کیفیت خدمات
نقش میانجی کیفیت خدمات در رابطه میان بازاریابی داخلی و رضایت مشتری
نقش میانجی کیفیت خدمات در رابطه میان رضایت شغلی و رضایت مشتری
بنابراین بر اساس نقش های میانجی متغیرهای کیفیت خدمات و رضایت شغلی می توان چهار فرضیه زیر را مطرح کرد و بر اساس آزمون سوبل هر کدام را جداگانه بر اساس ضرایب و پارامترهای برآورد شده آزمون نمود. 1- بازاریابی داخلي از طريق متغير ميانجي رضايت شغلي بر رضايت مشتري تاثير دارد. 2- بازاریابی داخلي از طريق متغير ميانجي كيفيت خدمات بر رضايت مشتري تاثير دارد. 3- بازاريابي داخلي از طريق متغير ميانجي رضايت شغلي بر كيفيت خدمات تاثير دارد. 4- رضایت شغلي از طريق متغير ميانجي كيفيت خدمات بر رضايت مشتري تاثير دارد.
نحوه رسم متغیر تعدیلی در نرم افزار SmartPLS
معمولا به این صورت است که برای نشان دادن متغیر تعدیل گر در مدل، از متغیر تعدیل گر فلشی به سمت وسط فلشی که قرار هست آن رابطه را تعدیل کند کشیده می شود. مدل زیر را ملاحظه بفرمایید؛ برای آن که نشان دهیم متغیر تعهد کارکنان زنجیره تامین در رابطه میان رهبری مبادله ای و عملکرد زنجیره تامین و همچنین در رابطه میان رهبری تحول آفرین و عملکرد زنجیره تامین نقش تعدیلی دارد، در مدل مفهومی فلش ها را به صورت زیر رسم می کنیم.
در صورتی که همانطوری که آموزش داده شد (ویدیو آموزشی رسم و اجرای مدل دارای متغیر تعدیلگر) در نرم افزار اسمارت PLS برای رسم متغیر تعدیل گر تنظیمات خاصی وجود دارد و شکل ظاهری مدلی که رسم می کنیم با شکل فوق متفاوت خواهد بود. برای رسم مدل دارای متغیر تعدیلگر ابتدا مانند شکل زیر مدل را در نرم افزار رسم می نماییم.
طریقه رسم متغیر تعدیلی در اسمارت پی ال اس
پس از رسم مدل از طریق انتخاب گزینه Moderating effect در کادر بالای نرم افزار و انتخاب متغیر وابسته پنجره زیر باز می شود. در منوی کشویی Moderator Variable متغیر تعهد کارکنان زنجیره تامین را که متغیر تعدیلگر ما هست انتخاب و در منوی کشویی Independent Variable متغیر رهبری تحول آفرین را که یکی از متغیرهای مستقل هست را انتخاب می نماییم. پس از انجام این مراحل بر روی گزینه OK کلیک کرده و مجدد همین کار را برای مستقل دیگر یعنی متغیر رهبری مبادله ای نیز انجام می دهیم.
پس از اجرای این تنظیمات بایستی به مدلی مانند شکل زیر دست یابید که در آن از تمامی متغیرها به متغیر وابسته فلش وارد شده است. همانطوری که مشخص است دو متغیر سبز رنگ به مدل اضافه می شود که در واقع ضرب متغیرهای مستقل در متغیر تعدیلی می باشد. شکل زیر نشان دهنده مدل پس از تعریف متغیرهای تعدیلی و تغییر نام آن ها می باشد. در مرحله بعد همانطوری که قبل تر آموزش داده شده مدل اجرا و پارامترها برآورد می شوند.
نمونه مدل دارای متغیر تعدیلی در SmartPLS
بنابراین بر اساس نقش تعدیلی متغیر تعهد کارکنان عملکرد زنجیره می توان دو فرضیه زیر را مطرح کرد و بر اساس آزمون مدل هر کدام را جداگانه بر اساس ضرایب و پارامترهای برآورد شده آزمون نمود.
1-رهبری تحول آفرین با نقش تعدیلی تعهد کارکنان بر عملکرد زنجیره تامین تاثیر دارد. 2-رهبری مبادله ای با نقش تعدیلی تعهد کارکنان بر عملکرد زنجیره تامین تاثیر دارد.
نحوه رسم مدل تحلیل عاملی مرتبه دوم در SmartPLS
در برخی موارد متغیری در پژوهش داریم که خود از چند زیر مقیاس تشکیل شده است و قصد داریم این متغیر را در نرم افزار رسم کنیم. برای جا افتادن مطلب فرض می کنیم متغیری تحت عنوان مدیریت ریسک داریم که از سه زیر مقیاس امنیت اطلاعات (دارای سه گویه)، تعمیر و نگهداری (دارای سه گویه) و نیروی انسانی (دارای چهار گویه) تشکیل شده است و هدفمان این است که تاثیر متغیر ایمنی آموزش را بر متغیر مدیریت ریسک بررسی کنیم. بنابراین طبق آنچه که آموزش داده شد مدل را به شکل زیر رسم می نماییم.
همانطور که ملاحظه می فرمایید متغیر مدیریت ریسک هنوز به رنگ قرمز می باشد و مدل قابل اجرا نیست. برای رفع این مشکل و تعریف متغیر مدیریت ریسک، تمام گویه های مربوطه (گویه های 1 تا 10) را مجددا برای متغیر مدیریت ریسک تعریف می نماییم.
حال بر روی متغیر مدیریت ریسک راست کلیک کرده و گزینه Hide indicators of selected constructs را انتخاب می نماییم. در نهایت مدل به شکل زیر در می آید و قابل اجرا است.
رسم فلش دو طرفه یا کوواریانس (Covariance) در نرم افزار SmartPLS
امکان رسم فلش دوطرفه یا فلشی که نشان دهنده ارتباط بین متغیرها می باشد در اسمارت PLS وجود ندارد. در واقع نرم افزار SmartPLS قابلیت اجرای مدل های غیر بازگشتی را ندارد که این یکی از نقاط ضعف این نرم افزار می باشد. در صورتی که این ویژگی در نرم افزارهای کوواریانس محور Amos و Lisrel وجود دارد.
بررسی خطاهای (Error) رایج هنگام کار با نرم افزار SmartPLS
این قسمت به زودی تکمیل خواهد شد.
نحوه گرفتن فایل بکاپ از پروژه انجام شده در SmartPLS
در نرم افزار اسمارت پی ال اس این قابلیت وجود دارد که از پروژه انجام شده همراه با داده ها اکسپورت یا بکاپ گرفته و خیلی راحت پروژه را بر روی کامپیوتر دیگری اجرا کنید. برای اینکار پروژه ای را که قصد دارید اکسپورت کنید را از کادر Project Explorer انتخاب کنید. سپس، بر روی پروژه انتخاب شده کلیک راست کنید. در منوی باز شده گزینه Export Project را انتخاب کنید.
حال به شما امکان می دهد پوشه ای را در سیستم خود برای ذخیره فایل بکاپ پروژه انتخاب کنید. همچنین می توانید نام فایل بکاپ پروژه را انتخاب کنید. در نتیجه، SmartPLS یک فایل zip از پروژه شما، در پوشه انتخاب شده ذخیره می کند.
نحوه مرتب سازی مدل و تغییر فونت
در نرم افزار معادلات ساختاری اسمارت پی ال اس (SmartPLS) ابزارهایی برای مرتب سازی مدل وجود دارد که از این نظر این نرم افزار را نسبت به نرم افزارهای اموس (Amos) و لیزرل (Lisrel) متمایز می نماید. اگر نرم افزار اسمارت PLS نسخه 3 را باز کنید سمت راست پنجره، کادر زیر نمایش داده می شود.
نحوه تغییر رنگ مدل در SmartPLS
همچنین این امکان جالب در نرم افزار SmartPLS وجود دارد که رنگ پیکان ها، متغیرهای پنهان و آشکار و همچنین حاشیه های آن را تغییر داده شده و به رنگ دلخواه درآیند. گوشه بالا سمت راست پنجره اصلی نرم افزار این قابلیت قرار داده شده است :
امیدوار هستیم این مطلب برای شما مفید واقع شده باشد، در صورت وجود هرگونه سوال می توانید از طریق کادر زیر نظرات و سوالات خود را مطرح نمایید.
هزینه انجام تحلیل آماری با نرم افزار SmartPLS
برآورد هزینه تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از نرم افزارهای SmartPLS، AMOS و Lisrel معمولا بر اساس پیچیدگی مدل معادلات ساختاری انجام می شود. طبیعتا هر چه تعداد متغیرهای پنهان، متغیرهای تعدیلگر و میانجی در مدل بیشتر باشد کار تجزیه و تحلیل آماری نیز پیچیده تر می شود. با توجه به این که کوکرانا یک موسسه کاملا حرفه ای و با تجربه برای تحلیل آماری است و بدون واسطه است، تجزیه و تحلیل آماری را با هزینه منطقی انجام می دهد. برای مثال کوکرانا مدل های مشابه شکل زیر را یک مدل پیچیده تلقی کرده و برای تجزیه تحلیل آن هزینه بیشتری درخواست می کند.
نمونه مدل معادلات ساختاری پیچیده از نظر کوکرانا
سلام وقت بخیر…من نسخه چهارم دانشجویی Smart pls رو نصب کردم. برای به دست اوردن کیو تو باید دستور Blindfolding از قسمت Calculate، بزنم. اما اصلا همچین گزینه ایی ندارم. ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.
سلام وقت بخیر عرض ادب فکر نمیکنم در نسخه دانشجویی این گزینه فعال باشه.
سلام و درود
وقت به خیر
آیا پی ال اس هم نوع میانجی (کامل یا جزیی) را مشخص می کند؟
اگر جواب مثبت است چگونه این کار انجام می شود؟
ممنون
سلام خیر بایستی به صورت دستی خودتون محاسبه کنید.
سلام
من از نسخه ۴ دانشجویی نرم افزار اسمارت پی ال اس استفاده کردم که رایگانه و بعد از یک ماه دیگه دسترسی ندارم به مدل و داده ها الان از من خروجی نرم افزار رو میخوان ممکنه بفرمایید به چه دلیلی اعدادی که از نسخه ۳ به دست آوردم یک مقدار با اعداد نسخه ۴ فرق دارند؟
سلام نتایج برآورد پارامترها در دو نسخه تفاوتی با هم ندارند. اما اگر ویدئوهای آموزشی این نرم افزار را دیده باشید مقادیر آماره تی و سطوح معنی داری به دلیل استفاده از روش بوت استرپینگ در هر بار اجرا تغییر می کنند.
برای این که بخوایم از تاثیر متغیر تعدیل گر بر روی رابطه متغیر های مستقل و وابسته خروجی به صورت نمودار از pls بگیریم چکار کنم؟ منظورم نموداری که در آن اثر تعدیلگر به سه صورت 1-میانگین و 2- میانگین منهای یک انحراف استاندارد 3- میانگین به علاوه یک انحراف استاندارد دیده شود در واقع شدت اثر متغیر تعدیلگر رو روی رابطه بخوایم بانمودار تفسیر کنیم نمونه تفسیر رو برای پشتیبان آنلاین بارگذاری کردم ولی ایشون گفتن از قسمت نظرات بپرسم آدرس لینک مقاله: صفحه 19
سلام عرض ادب در نسخه چهارم نرم افزار SmartPLS بعد اجرای مدل و بازکردن گزارش گزینه ای تحت عنوان Simple Slope analysis وجود دارد که میتوانید به راحتی این نمودار را مشاهده کنید.
سلام و وقت بخیر آقای علی مردی
ممکنه لطف کنید بفرمایید وقتی رابطه مستقیم متغیر مستقل و وابسته معنادار نباشد آیا محاسبه شاخص vaf منطقی است و میتوان به کمک آن اثر میانجی را سنجید
سلام وقت بخیر بله میتوانید محاسبه را انجام بدهید. زمانی که رابطه مستقیم و وابسته معنی دار نباشد اما رابطه غیر مستقیم در مدل معنی دار باشد. میانجی شما از نوع کامل است.
سلام آقای علی مردی
ممکنه بفرمایید اگر رابطه غیرمستقیم مستقل و وابسته از طریق میانجی معنادار نباشه به چه دلیل ممکنه vaf یا اثر میانجی معنادار و قوی باشه. با تشکر
سلام عرض ادب به این دلیل است که دو آزمون از دو روش متفاوت برای سنجش میانجی بودن استفاده میکنند.
معمولا زمانی این اختلاف بین آزمون ها به وجود می آید که تاثیر متغیرها به صورت مرزی معنی دار باشد.
ممنونم وقت گذاشتید و پاسخ دادید
خواهش میکنم 🌹
سلام و خسته نباشید جناب علیمردی. می خواستم ببینم اگر الفا کرونباخ داده ها در spss حدود 0.82 باشد آیا برای مدل کردن در smartpls مناسب است؟
سلام عرض ادب بله مناسب هست و مشکلی نداره
سلام جناب علی مردی، از سایت و مطالب آموزشی شما بسیار ممنونم، سوالی داشتم، من دارم اثر صدا را بر روی تمرکز و دقت افراد می سنجم و از طرفی می خوام نقش تیپ شخصیتی افراد (درون گراها، برون گراها)را هم در این تاثیر بررسی کنم، نمره ای مربوط به تمرکز و دقت از طریق آزمون به دست آمده اند، تیپ شخصیتی افراد هم از طریق پرسشنامه مشخص شده است، صدا را هم در دو قسمت، ایزوله و محل کار سنجش کردم و اطلاعات ره دارم، تو ترسیم مدل راهنمائی می خواستم، تیپ شخصیتی یه تعدیل گر هست درسته؟ اطلاعات صدا و تیپ های شخصیتی را چگونه باید وارد کنم، ممنون می شم راهنمائی بفرمائید،
محمد قشقائی
سلام وقت بخیر عرض ادب، با توجه به توضیحات شما چیزی که متوجه شدم این هست:
متغیر مستقل: صدا (نحوه اندازه گیریش رو نمیدونم)
متغیر تعدیلی: تیب شخصیتی (با توجه به برونگرا بودن یا درونگرا بودن افراد باید یک متغیر صفر و یکی درست کنید.)
متغیر وابسته: تمرکز و دقت (نحوه اندازه گیریش رو نمیدونم)
با سلام می خواستم بدانم چگونه در بعضی از مقالات با استفاده از نرم افزار اسمارت پی ال اس سه شاخص CFI و GFI و AGFI را اندازه گیری کرده اند.ممنون
سلام وقت بخیر مشخصا این سه شاخص با نرم افزار SmartPLS نسخه سوم محاسبه نمیشن. لطفا مقالات را از طریق ایمیل ارسال کنید.
infocochrana@gmail.com
با سلام و درود خدمت جناب مهندس علی مردی
من قسمت روایی و پایائی رو خریدم و بهش عمل کردم خیلی شاخص ها بهتر شد ولیکن هنوز بهبود کامل حاصل نشده که دارم سعی میکنم اصلاح کنم. ممنونم از شما بخاطر اموزش خوبتون یه نکته هم که یکی از دوستان سیوال کرده بود و من هم مشکل دارم اینه که قسمت برازش مدل n/f گزارش میشه من یه متغیر وابسته دارم، یه متغیر مستقل و یه میانجی همه سوال ها رو بصورت زیرمقیاس به متغیرها ربط دادم و مجددا طبق گفته خودتون همه سوالات رو مجددا به متغیر اصلی .. و با این مشکل در برازش مدل برخورد کردم … فرمودید وقتی از درجه 2 استفاده میشه اینجوریه ..خواستم ببینم این گزارش مهمه و اگر هست چطور میتونم برطرف کنم.
سلام نادر جان ممنون از لطفت، نه مشکل خاصی نیست و ایرادی نداره که بخوای برطرفش کنی. گزارشش هم مهم نیست.
سلام وقت بخیر دوتا سوال داشتم
۱-میخوام از مدلم خروجی بگیرم که در فایل ورد بزارم. و خروجی عکس میده فقط . مشکل اینجاست که ارقام و تا دو رقم اعشار باید بزارم. میشه این رو در pls تنظیم کرد رقم اعشارو؟
۲- من زیرمقیاسهام رو به عنوان گویه معرفی کردم برای هر متغیر. اما یکی از متغیرهام زیر مقیاس نداره و مدلم ران نمیشه. چه کار باید بکنم؟
سلام وقت بخیر عرض ادب
یک – بله می توانید تنظیمات را طوری تنظیم کنید که اعداد اعشاری روی مدل تا دو رقم نشان داده شود.
دو – برای متغیری که زیرمقیاس نداره میتونید سوالاتش رو وارد کنید.
سلام
من نرم افزار اسمارت پی ال اس 4 رو نصب کردم اما گزینه process رو نداره. ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.
سلام وقتتون بخیر من یک متغییر کنترل دارم آن را چه جوری می توانم وارد مدل کنم؟ همچنین در رابطه با متغییر تعدیلگرم effect size کمتر از مقدار مجاز بدست می آید در این حالت باید چی کار کنم؟
سلام وقت بخیر
ایا در این آموزش نحوه تحلیل فرضیه ها ی پژوهش آورده شده؟
سلام می خواستم بدونم چرامقدار nfi مدل برابر شده با n/f
سلام وقت بخیر زمانی که مدل از نوع مرتبه دوم و بالاتر داریم این اتفاق می افتد.
سلام وقتتون بخیر
من مدل رو رسم کردم و داده ها رو انتقال دادم
اما یکی از دایره ها که مربوط به یکی از ابعاد میشه، همچنین قرمز هستش و مدل run نمیشه، مشکل از کجاست؟
سلام وقت بخیر در دو حالت می تواند این مشکل وجود داشته باشد. 1- نام گذاری متغیرها تکراری باشد. 2- به درستی گویه ها را مشخص نکرده باشید.
سلام وقت بخیر . امکانش هست فایل های دیتایی که در آموزش ویدیویی هست و هم چنین پرسشنامه رو برای دانلود قرار بدید؟
با سلام، آیا امکان داره ترتیب موارد و جداول و خروجی ها و آزمون هایی که جهت اجرای یک پروژه یا مقاله لازمه ذکر کنید. جدولی که شامل آزمون فیت بودن مدل مانند آزمون d-c جهت تحلیل مقالات لازمه؟ در مقاله ای مشاهده نکردم که به این جدول model fit اشاره شده باشه
سلام وقت بخیر عرض ادب، بله بزودی در این رابطه محتوای مناسبی آماده خواهیم کرد.
با سلام
در این پیج جهت بررسی روایی واگرا اشاره به همون آزمون AVE شده . که میزان AVE برای هر سازه اگه بیشتر از واریانس اشتراکی بین آن سازه و سازه های دیگر در مدل باشه روایی واگرا در سطح قابل قبولی قرار میگیره. ولی در همان جا اصلا اشاره به انجام آزمون فورنل نشده. جهت همگرایی وگرا یعنی الزامی به آزمون فورنل نیست؟ یا در نحوه و ترتیب درج مطالب مشکلی ایجاد شده ؟ یا حتما باید فورنل انجام بشه ؟
سلام.ممنون از آموزش های مفیدتون.بنده در خروجی AVE مشکل برخوردم.با کمک اون کلیپ آموزشی که خریدم تونستم خطاها و قرمزشدن اعداد مربوط به آلفا و سایر خروجی هارو رفع کنم ولی همچنان ستون مربوط به ave قرمزه و بالای 0.3 نمیاد. مشکل از چیه و چطور میتونم رفعش کنم؟ آیتم های برهم زننده هم حذف کردم ولی همچنان مشکل داره.ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.3 متغیرپنهان دارم که یکی شامل دو متغر پنهان دیگه ست و تحلیلی عاملی مرتبه دوم دارم
سلام و عرض ادب و ارادت.ببخشید من یک نمونه فایل پرسشنامه در SPSSساختم و با فرمتCsv ذخیره کردم.هنگامی فراخوانی در PLS آیکون های Sample Size و Indicatorخالی می مانند. نتیجتا قادر به رسم مدل در PLS نیستم.مرحمت میفرمایید توضیح دهید مشکل از کجاست.؟امکانش هست من فایل Csvرو خدمتتون ایمیل کنم؟ با تشکر از شما
سلام من با اکسل داده هارو وارد کردم مشکلی پیش نیومد فایل اکسل رو امتحان کنید
سلام. در صورتی که بخام تاثیر عوامل فنی، ساختاری، قانونی و محیطی را بر استعدادیابی بازیکنان بررسی کنم، مدلی که در pls باید ران بشه مرتبه دوم هست؟ الان عوامل سوال دارند در پرسشنامه ولی استعدادیابی پرسشی نداره. چطور مدل رو ران کنم؟
سلام وقت بخیر عرض ادب
وقتی که قصد دارید تاثیر X بر Y را بررسی کنید بایستی برای هر دو متغیر سوال جداگانه داشته باشید. در غیر این صورت با هیچ روشی قابل انجام نیست. اگر سوالات عوامل فنی، ساختاری، قانونی و محیطی خودشان سوالات استعدادیابی بازیکنان است در آن صورت شما می توانید از تحلیل عاملی تاییدی مرتبه دوم استفاده کنید. صرفا برای پاسخ به این سوال که آیا این عوامل جزئی از شاخص استعداد یابی هست یا خیر. پس تاثیر را نمی شود سنجید در این روش. در صورتی هم که در متن سوالات تاثیر هر یک از عوامل بر استعدادیابی پرسیده شده است در آن صورت با آزمون تی می توانید این که عوامل تاثیر دارند یا خیر را بررسی کنید. با تشکر
سلام در صورتی که بار عاملی تمامی گویه های مدل از 0.4 بیشتر ولی AVE همچنان پایین است مشکل کجاست؟
بعنوان یک کاربر و علاقه مند به امور آمار ، هر چند که با رشته تحصیلی ام مرتبط نیست ، اما به اندازه ای جذاب تدریس شد که امیدوارم تمام فرهیختگان کشورم، به همین سعی و تلاش در پیشبرد علم در جامعه کوشا باشند، مراتب تشکر و امتنان خود را از مدیریت سایت و تمام کسانی که در تهیه و تدوین آموزش ها تلاش کرده اند را اعلام می کنم خداوند یار و یاور همه شما باشد. بهترین سایتی بود که بعد از مدت ها با خلوص نیت کارش را انجام می داد امیدوارم سرمشقی بشه برای سایت هایی که فقط ادعای بلد بودن یا آموزش دادن را دارند. انشاء الله موفق باشید.
سلام عرض ادب
ممنون از نظرتون باعث دلگرمی ما هستید
سلام جناب علی مردی
برای تعیین حجم نمونه در pls با 9 متغیر و 31 گویه، حداقل حجم نمونه چه تعداد باید باشه؟
سلام وقت بخیر
برای تعیین حجم نمونه
باید ببینید کدام متغیر درون زا بیشترین فلش را دارد.
تعداد فلش های وارده ضربدر 10
سلام و روز به خیر
برای تعیین حجم نمونه در plsاستاد راهنما اصرار به استفاده از نرم افزار G power دارن. من نرم افزار رو نصب کردم ولی متاسفانه نمی دونم برای pls باید از قسمت tests کدوم یک از آزمونها رو انتخاب کنم. ممکنه راهنمایی بفرمایید؟ ممنون میشم.
سلام وقت بخیر برای روش PLS اینطور نیست که بتوان از نرم افزار جی پاور استفاده کرد.
سلام، خيلي ممنون بابت توضيحات كامل و روانتون. در مدل مفهومي كه دوتا تعديلگر داره بايد همزمان اين دو متغير تعديلگر در مدل وارد و ارزيابي بشه يا هر كدوم از تعديلگر ها جداگانه در مدل بايد ارزيابي بشه؟
سلام وقت بخیر
بستگی به خودتون و مدلتون داره..
اگر میخواین همزمان بررسی کنید میتونید داخل یک مدل بیارید
اگر هدف بررسی همزمان نیست. میتونید هر متغیر تعدیلی رو در یک مدل بیارید.
سلام وقت شما بخیر
ضمن تشکر من مدلی دارم که متغیر میانجی دارای 4 خرده مقیاس هست. اگر اثر این خرده مقیاس ها هم بخواهم محاسبه بشه مدل را چطور طراحی و محاسبه کنم؟
سلام وقت بخیر عرض ادب
شما می توانید متغیر اصلی میانجی را حذف کنید و چهار خرده مقیاس را به عنوان چهار متغیر میانجی در مدل در نظر بگیرید.
یا این که برای هر خرده مقیاس یک مدل رسم کنید که آن خرده مقیاس متغیر میانجی باشد.
سلام وقت شما بخیر
بابت آموزش خیلی خوب، روان و واضحی که ارائه کردین خیــــــــــــــلی ممنونم. امیدوارم که موفق و بهروز باشید.
سلام و ادب
با تشکر از آموزش خوبتان، من در تمرینم چهار متغیر اثرگذار یا پیش بین دارم که یکی از این متغیرها اسمی و دارای ویژگی با یکی از دو وضعیت بله یا خیر است. مرا راهنمایی میکنید که چطور باید دیتای مربوط به آن مثلا یک و صفر را به صورت دامی dummy در فایل سی اس وی ایجاد کنم و برای ورود آن ستون در پی ال اس چه مراحلی را باید انجام بدهم؟
خیلی ممنونم از زحمات شما
سلام وقت بخیر هیچ تفاوتی برای وارد کردن دیتا در نرم افزار نسبت به نوع آن وجود ندارد.
سلام ضمن تشکر از مطالب آموزشی خوبتون
لطفا در خصوص مدل های ترکیبی (تکوینی یا سازنده ) هم مثال بگذارید ممنون
سلام ممنون متشکرم بله حتما
سلام ممنون از آموزش های خوبتون . میشه نحوه آماده سازی داده ها را هم قبل از وارد کردن در اسمارت پی ال اس توضیح بدید. سوالات با پاسخ های 5 گزینه ای داریم (خیلی زیاد-زیاد-متوسط-کم-خیلی کم) که کاربرها این گزینه هاروانتخاب کردن. حالا این دیتای csv رو چطوری باید اماده کنیم برای وارد کردن تو اسمارت پی ال اس
سلام وقت بخیر، آیا می شود در نرم افزار پی ال اس بیش از ۲۰۰ داده وارد کرد؟ داده های من ۳۷۵ و غیر نرمال هستند می خواهم از معادلات ساختاری استفاده کنم اما در ورود داده خطا می دهد تست کردم و داده ها را که به ۸۰ تقلیل دادم خطا نمی دهد ممکن است مشکل در تعداد بالا باشد؟
متشکرم
سلام وقت بخیر
محدودیتی برای تعداد دیتا در اسمارت پی ال اس وجود ندارد.
احتمالا داده ها کپی شده اند یا ساختگی هستند که این مشکل اتفاق می افتد.
عرض سلام و احترام خدمت جناب علی مردی
ضمن تشکر از مطالب کاربردی ارائه شده، میخواستم برای استفاده از تحلیل چندگروهی (Multigroup Analysis=MGA) با استفاده از نرم افزار SmartPLS منبعی را معرفی بفرمایید.
با تشکر
سلام وقت بخیر
ممنون متشکر
بهتره که از منابع لاتین مناسب برای این کار استفاده کنید.
از این منبع استفاده کنید
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sinkovics, R. R. (2009). The use of partial least squares path modeling in international marketing. In New challenges to international marketing. Emerald Group Publishing Limited.
سلام وقت بخیر
من هزینه ویدئوی نحوه بهبود شاخص های روایی و پایایی را پرداخت و سپس فایل آن را دانلود کردم ولی فایلی که دانلود می شود مشکل دارد و امکان پخش و حتی خارج شدن از حالت فشرده را ندارد. لطفا راهنمایی بفرمایید.ممنونم
عرض سلام و احترام،
تمامی فایل ها و محصولات تست شده اند و مشکلی از این بابت ندارند. برای باز شدن فایل ها بایستی از نرم افزار winrar استفاده بفرمایید.
داخل تلگرام اگر پیام بدهید می توانیم فایل را بدون حالت فشرده براتون ارسال کنیم.
سلام وقت بخیر
حجم نمونه من 230 می باشد و نرم افزار اجازه ورود اطلاعات را نمی دهد لطفا راهنمایی بفرمایید متشکرم
سلام وقت بخیر بفرمایید که چه اروری دریافت می کنید ؟ آیا از نسخه لایسنس شده SmartPLS استفاده می کنید یا رایگان
سلام
وقت بخیر
ممنون از توضیحاتتون
سوالی داشتم
من در پایاننامه از روش تحقیق کیو استفاده کردم که به جای گویهها، ذهنیتها رو بررسی میکنه.
حالا اگه بخوام مدلسازی هم داشته باشم، آیا دادهها رو به همون ترتیبی باید وارد کنم که اشخاص رو مورد بررسی قرار میداد.
در اینصورت بهعنوان مثال، اگر بار عاملی یکی از متغیرهای آشکارکمتر 0/7 باشه، باید آن مشارکتکننده حذف شود؟
سپاس از توجهتون
سلام و احترام. بنده در مدل 4 متغیر دارم (یک مستقل،دو میانجی، یک وابسته). زمانیکه برازش مدل را با 4 متغیر انجام میدهم، برای یکی از متغیرهای میانجی مقدار سطح معنی داری به رنگ قرمز و همچنین مقدار T کمتر از 1.96 گزارش میشود. اما زمانی که مدل کلی را به دو مدل، یعنی یک متغیر مستقل، یک متغیر میانجی و یک متغیر وابسته تفکیک میکنم و بصورت جداگانه داده های آنرا وارد نرم افزار کرده و خروجی میگیرم، مقدار سطح معنی داری صحیح و به رنگ سبز و مقدار T هم بیشتر از میزان 1.96 میشود. علت این موضوع چیست؟ تشکر.
پژوهشگر گرامی عرض سلام و احترام؛ این که سطح معنی داری برای یکی از مسیرها قرمز شود (بیشتر از 0.05) دلیلی بر بد بودن نتایج نیست. وقتی که شما مدل را با چهار متغیر اجرا می کنید این چهار متغیر با هم در تعامل هستند و بر اثر هم تاثیر گذار هستند. بهترین توجیهی که می توان کرد این است که در مدل کلی، متغیر میانجی دوم که سطح معنی داری کمتر از 0.05 دارد قدرت میانجی گری بیشتری نسبت به میانجی اول دارد.
سلام وقت بخیر
من فایل آموزشی بهبود شاخص های شما رو خریداری کردم و استفاده کردم. ضمن تشکر از شما سوالم اینه مدل من ۲ متغیره و انعکاسی است. بارهای عامل بین ۸ و ۹.۵ هست و شاخص ها همه درسته اما در قمست مدل فیت فقط شاخص srmr رو نمایش میده که اونم زیر ۸صدم هست. شاخص nfi رو عددی نمایش نمیده. آیا میشه بدون nfi با همین اطلاعات موجود مدل رو برازش کرد یا حتما نیاز به nfi هست؟
سلام عرض ادب احتمالا شما از مدل تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالاتر در کارتون استفاده می کنید.
خیر مشکلی ایجاد نمی شود. البته بهتر است که اسکرین شات مدل و خروجی ها را برای ما ارسال بفرمایید تا بررسی شود.
شماره واتساپ جهت ارسال : 09120446824 (در اسرع وقت پاسخ داده می شود.)
سلام
برای تحلیل عاملی مرتبه اول پرسشنامه از کدام نرم افزار استفاده کنیم
عرض سلام و احترام،
نرم افزارهایی مانند Amos و SmartPLS و همچنین لیزرل امکان انجام تحلیل عاملی را دارند.
برای تحلیل عاملی مرتبه اول بهتر است که از نرم افزار Amos استفاده بفرمایید.
بسیار عالی بود استاد ببخشید رابطه غیرخطی میشه در این نرم افزار انجام داد؟
سلام و عرض ادب نزم افزار میتونه در کنار مدل های خطی مدل Quadratic رو هم اجرا کنه پژوهشگر گرامی
واقعا دمتون گرمممممممممممممممممممم چقدر خوب توضيح ميدين آخه. خيلي عالي بود . خسته نباشين.
فقط چچرا توي ويديو دوم اخرش گفتين که در ويدئوي بعدي آماره سوبل رو ياد ميدين که بدقولي کردين.
سلام وقت بخیر
من 4 تا متغیر دارم که روی یک متغیر دیگه اثر میذارن
یعنی 4 تا فلش از سمت راست – وصل میشه به یک متغیر در سمت چپ
و عدد داخل دایره برای متغیر وابستم 1 شده . که توی آموش ها گفتند 1 غیر طبیعیه . آیا واقعا اینطوره؟ برای حلش باید چکار کنم؟
سلام دوست عزیز
بله ضریب تعیین بالاتر از 0.85 در اکثر مواقع طبیعی نیست.
ضریب تعیین 1 که کاملا مصنوعی و غیرقابل قبول هست.
سلام ممنون از آموزش های خوبتون . میشه نحوه آماده سازی داده ها را هم قبل از وارد کردن در اسمارت پی ال اس توضیح بدید. داده های من به این صورت است که مثلا سوال یک ، را چند درصد خیلی زیاد و چند درصد زیاد و چند درصد خیلی کم و چند درصد کم جواب دادند . یعنی طیف لیکرت به صورت درصد. متغیر وابسته هم به صورت مقدار هستش.
سلام این دیتا مورد قبول نیست. شما در واقع گزارش درصد پاسخ به هر گزینه را دارید و نمی توانید از این دیتا در تحلیل آماری خود استفاده کنید.
سلام اقای علی مردی گرامی وقتتون بخیر
ببخشید من سوالم در مورد دو تا از متغیرهاست که هم الفای کرونباخ و هم AVE این متغیرها زیر درصد معتبر هستند. حذف متغیرهای بار عملی کمتر از 0.4 هم انجام دادم اما بازم قرمزه رنگش، لطف میکنید اگه پاسخ گوی سوال من باشید خیلی ممنون بابت سایت خوبتون و توانایی های شما
عرض سلام و ادب و احترام دارم خدمت شما پژوهشگر گرامی؛
برای این که شاخص های پایایی و روایی (آلفای کرونباخ و شاخص AVE) در بازه مجاز خودشان قرار بگیرد. بایستی اکثر گویه ها دارای بار عاملی بالاتر از 0.7 داشته باشند.
ما معمولا گویه هایی که دارای بار عاملی کمتر از 0.4 یا 0.3 هستند را با شرایط اعلام شده حذف می نماییم.
گاهی اوقات حتی با حذف تمام گویه هایی که دارای بار عاملی کمتر از 0.4 هستند معیارهای روایی و پایایی به حد مطلوبی افزایش پیدا نمی کنند.
بنابراین در این مرحله بهتر است برویم سراغ پاسخ افراد و افرادی را که بی دقت به سوالات پرسشنامه پاسخ داده اند را پیدا کنیم.
این روش را در ویدئوی بهبود شاخص های روایی و پایایی توضیح داده ایم.
این که بارهای عاملی کم را حذف کنیم برای رفع مشکل AVE, ماخذ هم دارید میخوام در مقاله ماخذ بدهم
سلام اکثر مقالات و کتاب هایی که در خصوص معادلات ساختاری نوشته شده اند این نکته در آن ها وجود دارد.
سلام، متغیرهای من جوریه که مثلاً ۵ تا رو باید به صورت پکیج به یک متغیر دیگه متصل کنم چجوری این کار رو انجام بدم ؟
سلام وقت بخیر،
متوجه منظورتون از پکیج نشدم.
اگر منظورتون اینه که یه متغیر دارید که از 5 قسمت تشکیل شده خیلی راحت می تونید 5 قسمت رو به عنوان گویه براش تعریف کنید.
اگر منظورتون اینه که یه 5 متغیر دارید که بر یک متغیر دیگه تاثیر گذار هستند خب از اون 5 متغیر به متغیر دیگه فلش رسم کنید و تاثیر رو نشون بدید.