آزمون تی تک نمونه ای در نرم افزار SPSS

One Sample T-Test in SPSS

در این مقاله نحوه آزمون تی تک نمونه ای در نرم افزار SPSS با ارائه مثال آموزش داده می شود.

هدف آزمون : آزمون  One Sample T-Test اختلاف داشتن یا نداشتن میانگین یک نمونه را با یک عدد ثابت مشخص بررسی می کند.

آماره آزمون تی تک نمونه ای به شکل زیر است :

فرمول آزمون تی تک نمونه ای در SPSS

در فرمول بالا T دارای توزیع تی استیودنت با n-1 درجه آزادی می باشد.

پیش فرض ­های آزمون تی تک نمونه ای (One Sample T-Test)

  1. کمی (فاصله ای – نسبتی) بودن داده های مورد بررسی
  2. نرمال بودن داده ­های مورد بررسی

مثال : یک محقق می خواهد آزمون کند که آیا نمره متوسط IQ دانش آموزان یک کلاس 12 نفره برابر عدد 100 می باشد یا خیر ؟

نمرات دانش آموزان به شرح زیر است :

مثال آزمون تی تک نمونه ای در نرم افزار SPSS

حل :

می خواهیم آزمون فرضیه زیر را انجام دهیم :

آزمون تی تک نمونه ای در نرم افزار SPSS

ابتدا داده ها را به شکل زیر وارد نرم افزار SPSS می کنیم :

شکل ورود دیتا برای آزمون تی تک نمونه ای

در مرحله دوم برای انجام آزمون مسیر زیر را اجرا می کنیم :

Analyze \ Compare Means \ One – sample T Test

پنجره آزمون تی تک نمونه ای در SPSS

با باز شدن پنجره بالا روی متغیر IQ کلیک کرده و آن را در کادر Test Variable(s) وارد می کنیم و همچنان در کادر Test Value عدد ثابت و مشخص که در این مثال 100 می باشد وارد می کنیم و OK را کلیک کنید.

در پنجره Output خروجی آزمون گزارش می شود.

خروجی آزمون تی تک نمونه ای

جدول فوق حجم نمونه (12)، میانگین (99/17)، انحراف استاندارد (8/462) و خطای معیار (2/443) را نشان می دهد.

خروجی دوم آزمون تی تک نمونه ای

با توجه به جدول فوق سطح معناداری آزمون برابر 0.739 می باشد که بیشتر از سطح خطای 0.05 می باشد که نشان می­ دهد فرضیه صفر را در سطح 5 درصد نمی توان رد کرد و می توان نتیجه گرفت که میانگین نمرات IQ دانش آموزان برابر 100 می باشد.

ویدیو آموزشی انجام فصل چهارم پایان نامه با تی تک نمونه‌ای

توجه : می توانید کیفیت ویدیو را از طریق گزینه تنظیمات تغییر دهید.

امتیاز ۴.۸۳ از ۵ – ۲ رای
spinner در حال ثبت رای
برچسب ها

مسعود علی مردی

بیش از 6 ساله که تحلیل گر آماری هستم. جای خالی یک مرجع تخصصی آماری را به شدت حس می کردم و تصمیم گرفتم مرجعی کامل برای هموطنان عزیزم ایجاد کنم.

‫12 نظرها

  1. سلام رشته ی کشاورزی هستم میخام تاثیر 4 دما را بر 13 متغیر بررسی کنم(یعنی 13 متغیر وابسته به دما هستند) اولا برای میانگیری و واریانس باید جدول رو چطوری طراحی کنم؟ ثانیا از چه روشی برای محاسبه ی میانگین و واریانس استفاده کنم؟

    1. برای این دیتا (چون کمی هست و سطوح مختلفی مانند جنسیت و تحصیلات و … را مد نظر نداریم)، نمودار هیستوگرام مناسب هست.

  2. در ازمون تک نمونه ای spss وقتی سطح معنی دار صفر باشد باتوجه که مثال توضیح داده اید چه نتیجه ای میگیریم.

    1. سلام نتیجه می گیریم برآورد میانگین جامعه با عددی که مقایسه کردیم تفاوت معنی داری دارد.

      1. با سلام
        آیا این منطق درست است که میانگین جامعه بالاتر از عددی که مقایسه کردیم باشه ولی تفاوت معنی دار باشه؟
        من به این مشکل برخوردم ممنون میشم راهنمایی بفرمایید

        1. عرض سلام و احترام؛
          ما که معمولا میانگین جامعه رو نداریم پس احتمالا میانگین نمونه مد نظرتون بوده.
          برای مثال می خواهیم میانگین فشار خون نمونه 100 نفری را با عدد 12 مقایسه کنیم.
          میانگین فشار خون این 100 نفر فرض کنید برابر 15 می شود. خب مطمئنا میانگین فشار خون این 100 نفر با عدد 12 اختلاف معنی داری دارد و این هیچ اشکالی ندارد.
          یعنی غیر منطقی نیست که میانگین نمونه مورد نظر از عدد مقایسه بیشتر و تفاوت معنی دار باشد.

  3. ممنون از توضیح خوبتون. اگر جواب 0.13 بشود واز 0.05بالاتر نتیجه را به چه صورت بیان می کنیم؟؟ ممنون میشم توضیح بدین.

    1. با توجه به سطح معنی داری بدست آمده (0.130) نتایج نشان دهنده این است که میانگین متغیر مورد بررسی با عدد مقایسه شده اختلاف معنی داری ندارد.
      برای مثال میانگین فشار خون این 100 نفر اختلاف معنی داری با عدد 12 ندارد افراد دارای فشار خون طبیعی هستند.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا