آموزش داده سازی [ شبیه سازی داده های پرسشنامه ]

با توجه به درخواست های متعدد شما عزیزان در نهایت تصمیم گرفتیم برای یادگیری، تمرین و کار با نرم افزارهای آماری، نحوه دیتاسازی [ شبیه سازی ] داده های پرسشنامه ای را در یک دوره آموزشی در اختیارتان قرار دهیم. در این دوره بیش از ۱۸۰ دقیقه ویدیوی آموزشی تهیه شده و تجربیات «تحلیل آماری و کار با انواع دیتا» چندساله خود را در معرض فروش قرار داده ایم.

آموزش داده سازی

قیمت دوره : 5.900.000 تومان

پنج میلیون و نهصد هزار تومان

بدون کدنویسی، فقط تعداد سوال و تعداد نمونه را مشخص می کنید …

توجه داشته باشید که دوره به صورت کانال در تلگرام در اختیارتان قرار می گیرد.

در این دوره آموزشی بدون نیاز به دانش کدنویسی، با یک کلیک برای هر تعداد نمونه [ برای مثال 400 نمونه ] و سوال [ برای مثال 100 سوال ]، می توانید دیتا شبیه سازی کنید. شبیه سازی داده ها با استفاده از اجرای کدهای آماده در نرم افزار برنامه نویسی R انجام می شود. پس از خرید می توانید به فایل کدها دسترسی پیدا کنید. شما فقط بایستی تعداد سوال پرسشنامه و تعداد نمونه ای که مد نظرتان است را تغییر دهید. نحوه ویرایش کد بسیار ساده است و در هر قسمت توضیح داده شده است. محتویات جلسات به شرح زیر است :

هزینه آموزش

5.900.000 تومان

فایل های دوره در تلگرام و دارای محدودیت اشتراک است.

تعداد خرید

زمان آموزش

65 دانشجو

سه ساعت و پنج دقیقه

امتیاز ۴.۹۴ از ۵ – ۲۰ رای
spinner در حال ثبت رای

محتویات جلسات

محتویات جلسه اول : ساخت دیتا توصیفی – ۲۱ دقیقه

  • آشنایی با نرم افزار کد نویسی R

  • آشنایی با نمونه کد نوشته شده برای شبیه سازی داده های دموگرافی

  • داده سازی اطلاعات جمعیت شناختی یک نمونه پرسشنامه [ جنسیت، تحصیلات و شغل ]

محتویات جلسه دوم : آزمون نرمال بودن، آزمون تی، آزمون فریدمن – ۲۲ دقیقه

  • آشنایی با نمونه کد نوشته شده برای ساخت دیتا

  • آموزش شبیه سازی داده های یک نمونه پرسشنامه فرضی برای انجام آزمون تی

  • نحوه داده سازی داده های پرسشنامه ای برای درست بودن تست نرمالیتی

  • داده سازی پرسشنامه مناسب برای انجام آزمون فریدمن

محتویات جلسه سوم : آلفای کرونباخ و ضریب همبستگی – ۳۲ دقیقه

  • آشنایی با نمونه کد نوشته شده برای ساخت دیتا

  • آموزش دیتاسازی برای آلفای کرونباخ [ پایایی پرسشنامه ]

  • نحوه داده سازی پرسشنامه برای برقراری رابطه معنی دار در ضریب همبستگی پیرسون

  • نحوه داده سازی پرسشنامه برای برقراری رابطه معنی دار در ضریب همبستگی اسپیرمن

محتویات جلسه چهارم : تحلیل رگرسیون – ۲۴ دقیقه

  • آشنایی با نمونه کد نوشته شده برای ساخت دیتا

  • آموزش دیتاسازی با یک کلیک برای برقراری تاثیر معنی دار در تحلیل رگرسیون

  • دیتاسازی [ شبیه سازی ] برای برقراری آزمون نرمال بودن باقی مانده ها

  • داده سازی برای برقراری آزمون دوربین-واتسون

  • داده سازی برای برقراری آزمون همخطی

  • داده سازی برای مناسب بودن آماره ضریب تعیین

محتویات جلسه پنجم : معادلات ساختاری با SmartPLS – زمان ۲۷ دقیقه

  • آشنایی با نمونه کد نوشته شده برای ساخت دیتا

  • آموزش دیتاسازی با یک کلیک برای اجرای مدل و تایید فرضیات

  • مناسب بودن شاخص های نیکویی برازش

  • مناسب بودن شاخص های روایی و پایایی

محتویات جلسه ششم : معادلات ساختاری با AMOS – زمان ۱۷ دقیقه

  • آشنایی با نمونه کد نوشته شده برای ساخت دیتا

  • آموزش دیتاسازی با یک کلیک برای اجرای مدل و تایید فرضیات

  • مناسب بودن شاخص های نیکویی برازش

جلسه هفتم : طبیعی سازی نتایج معادلات ساختاری (در تاریخ مهر ۱۴۰۱ اضافه شد) – ۲۰ دقیقه

  • طبیعی سازی نتایج ضریب تعیین (ضریب تعیین کمتر از ۰/۸)

  • طبیعی سازی نتایج ضرایب رگرسیونی (ضرایب رگرسیونی کمتر از ۰/۷)

  • طبیعی سازی نتایج بارهای عاملی (کمتر از ۰/۹۵)

  • طبیعی سازی نتایج شاخص های روایی و پایایی

محتویات جلسه هشتم : شبیه سازی برای نتایج مداخله ای (در تاریخ تیر ۱۴۰۲ اضافه شد) – ۲۳ دقیقه

  • آشنایی با نمونه کد نوشته شده برای ساخت دیتا

  • آموزش دیتاسازی با یک کلیک برای دیتای پیش آزمون و پس آزمون

  • مناسب بودن پیش فرض های تحلیل کوواریانس (آزمون نرمال بودن، آزمون لون و همپراش)

سوالات متداول

دوره آموزشی دیتاسازی – شبیه سازی داده های پرسشنامه ای برای تمامی دانشجویان و پژوهشگرانی که در هنگام آموزش تحلیل آماری به دیتا نیاز دارند مناسب است.

خیر – در این دوره ساخت دیتا با استفاده از کدهای آماده که پس از خرید در اختیارتان قرار می گیرد انجام می شود. فقط کافیست طبق آموزش، تعداد نمونه و سوال پرسشنامه خود را تغییر دهید. سپس کد را در نرم افزار R با یک کپی پیست ساده اجرا کنید. این کار بسیار ساده انجام می شود و در دوره آموزش داده شده است.

بله قطعا – فقط با چند تغییر جزئی و یک کلیک ساده می توان این کار را انجام داد.

به هیچ وجه – دیتای ساخته شده با این روش به هیچ عنوان قابل شناسایی و غیر طبیعی نیست. همچنین به هیچ عنوان کپی شده (Duplicate) نیست.

توجه : این دوره صرفا برای ساخت دیتای مناسب جهت تمرین و آموزش مباحث آماری تهیه شده است و هرگونه به کار گیری و سوء استفاده از آن بر عهده خود کاربر می باشد. انجام داده سازی پایان نامه و مقاله یک کار غیر اخلاقی است. متاسفانه بسیاری از دانشجویان وجود دارند که زمانی برای جمع آوری داده های مورد نیاز جهت تحلیل آماری پایان نامه خود اختصاص نمی دهند و می خواهند فصل چهارم پایان نامه بدون جمع آوری دیتا و به نوعی با داده سازی انجام شود. این کار اقدامی همواره ناشایست بوده و از طرف مجامع علمی با انتقادات شدیدی مواجه می‌شود. زیرا منطق کار این است که یک پژوهشگر، داده های واقعی جمع آوری کند و از آن ها در گزارش پایان نامه خود استفاده نماید.

تشخیص داده سازی [ عدد سازی در پایان نامه ]

برخی اوقات اطلاعات جمع آوری شده توسط دانشجویان برای انجام فصل چهارم پایان نامه با مشکلاتی روبه‌روست. از این رو که فرضیات پژوهشی رد شده و یا پیش‌ فرض‌ های آزمون‌های آماری رعایت نمی‌شوند. در مواجهه با این مسئله دانشجویان بدون توجه به مباحث آماری اقدام به دستکاری خروجی و عدد سازی در نرم‌افزار ورد می‌کنند که این کار تبعاتی از قبیل متوجه شدن استاد راهنما و یا داور آماری به همراه دارد.

در مواجهه با این مشکل بهتر است که دانشجویان به جای داده سازی پایان نامه، این موارد را با استاد خود در میان بگذارند و از ایشان راهنمایی بگیرند. در اکثر مواقع پیشنهاد می‌شود که داده‌ها پالایش شده و اگر داده‌ی پرتی وجود دارد آن حذف گردد. همچنین اگر در پرسشنامه‌ای سوال منفی وجود دارد، مشخص شود که کدام افراد به سوالات پرسشنامه توجه نکرده‌اند و بدون خواندن به آن پاسخ داده‌اند و حذف شوند. در اکثر موارد این کار جواب می‌دهد.

برخی دیگر از دانشجویان نیز تحلیل آماری فصل چهارمشان را با استفاده از دیتاسازی به شخصی سپرده و بدون گرفتن دیتا و خروجی نرم افزار، فصل چهارم پایان نامه شان تحلیل شده است. در حالی که استاد راهنما از آن‌ها داده و خروجی نرم افزار را نیز همراه فصل چهارم در خواست می‌کند. از این رو دچار مشکل می شوند.