تحلیل کووایانس چندمتغیره (MANCOVA)

21,000 تومان

(دیدگاه 3 کاربر)

آموزش تصویری صفر تا صد تحلیل کوواریانس چندمتغیری (MANCOVA)

در این فایل، تعریف تحلیل کوواریانس چندمتغیری، هدف مانکووا، تحلیل کوواریانس چندمتغیری یکطرفه، تفاوت تحلیل کوواریانس تک متغیری و چندمتغیری، پیشفرض های مانکووا و ارائه مثال و نحوه اجرا در نرم افزار SPSS توسط موسسه آماری کوکرانا آموزش داده شده است.

  • فایل دیتا : دارد
  • پرسشنامه : دارد
  • تعداد صفحات : 16 صفحه
  • فرمت فایل : PDF
  • زبان : فارسی

نوع فایل : فایل فشرده (RAR)

قیمت : فقط 21000 تومان

توضیحات

فایل آموزشی تحلیل کوواریانس چندمتغیری (MANCOVA)

هدف : این فایل آموزشی توسط موسسه آماری کوکرانا به منظور آموزش انجام تحلیل آماری و فصل چهارم پایان نامه با استفاده از تحلیل کوواریانس چندمتغیره (مانکووا) تهیه شده است.

تعریف تحلیل کوواریانس چندمتغیری مانکووا

مانکووا اثر یک یا چند متغیر مستقل بر روی یک یا چند متغیر وابسته، زمانی که اثر یک یا چند متغیر کووریت را حذف یا کنترل کند؛ بررسی می کند. تحلیل کواریانس در واقع تعمیمی از یک مانووا یکطرفه با ادغام یک کووریت یا تعمیمی از یک آنکووا یکطرفه که چندین متغیر وابسته رو در خودش جای می ­دهد است.

هدف از انجام تحلیل مانکووا (MANCOVA)

هدف از تحلیل کوواریانس چندمتغیره این است که تعیین کند آیا بین میانگین­ های متغیرهای وابسته در سطوح متغیر مستقل با کنترل سایر متغیرها اختلاف معناداری از نظرآماری وجود دارد یا خیر.

مانکووا ابتدا با استفاده از متغیرهای کووریت بر روی متغیر وابسته رگرسیون انجام می­ دهد و اثر کووریت­ ها را کنترل می­ کند. مانکووا از باقی­مانده ­های مدل رگرسیونی استفاده می­ کند تا در نهایت تاثیر متغیر مستقل پس از حذف اثر کووریت (یا کووریت­ ها)  بر متغیر پیوسته را بررسی کند.

تحلیل کوواریانس چندمتغیری با استفاده از کووریت­ ها سعی در تشریح واریانس غیرقابل توضیح دارد بنابراین با حضور کووریت­ های بیشتر در مدل، توان آزمون افزایش می­ یابد. توجه داشته باشید مانند رگرسیون خطی اگرچه با افزودن متغیرهای بیشتر واریانس بیشتری قابل توضیح است اما درجه آزادی کاهش می­ یابد بنابراین افزودن یک کووریت ضعیف ممکن است توان آزمون کاهش ­دهد.

در این فایل تحلیل کوواریانس چندمتغیره با ارائه مثال به طور جامع در نرم افزار SPSS آموزش داده شده است.

تحلیل کوواریانس چندمتغیری یک طرفه

تحلیل کوواریانس چندمتغیری یک طرفه اثر تنها یک متغیر مستقل بر روی یک یا چند متغیر وابسته را بررسی می ­کند؛ زمانی که اثر یک یا چند متغیر کووریت (در SPSS امکان اعمال تا ده متغیر وجود دارد.) را حذف یا کنترل کند. اگر مدل مانکووا یک طرفه بیش از یک کووریت داشته باشد می­ توان با استفاده از مقابله­ ها و اجرای آزمون های تعقیبی میزان اثر هریک از کووریت ها را شناسایی کرد.

تفاوت تحلیل کواریانس تک متغیره و چند متغیره

تحلیل کوواریانس تک متغیره اصولا دارای یک متغیر وابسته پیوسته، یک یا چند متغیر مستقل و کووریت است. به عنوان مثال در آنکووا مقایسه نمره آزمون (متغیر وابسته پیوسته) را در سطوح مقطع تحصیلی (دبیرستان، دانشجو یا فارغ التحصیل) به عنوان متغیر مستقل با کنترل تعداد ساعاتی که صرف مطالعه می­ شود (متغیر کووریت) انجام می­ دهد.

همچنین برای یادگیری تحلیل کوواریانس تک متغیری اینجا کلیک کنید.

3 دیدگاه برای تحلیل کووایانس چندمتغیره (MANCOVA)

  1. مسعود علی مردی

    بزودی ویدیوی آموزشی نیز برای این محصول اضافه خواهد شد.

  2. سامان (خریدار محصول)

    توقعم یکم بالاتر از این این بود
    ۲ تا مشکل عمده که دیدم میگم خدمتتون:
    ۱- داده هایی که گذاشتین خروجیشون نرمال نبود برخلاف چیزی توی اموزش بود.
    ۲- بنظرم باید نتایج خروجی های آزمون تحلیل کاملتری میداشتند
    امیدوارم آموزش تصویری هم اماده بشه و برای من ایمیل کنید

    • مسعود علی مردی

      عرض سلام و احترام؛
      بله همینطور هست، در مثال آموزشی فرض را بر این گذاشتیم که پیش فرض های تحلیل کوواریانس برقرار باشد. بنابراین داده های متغیرها را نرمال در نظر گرفتیم.
      بزودی داخل فایل آموزشی مثالی بهتر با تحلیل کامل تری قرار می گیرد.
      حتما پس آماده شدن ویدیوی آموزشی برای شما ایمیل خواهیم کرد.
      بسیار ممنون و متشکرم از نظر سازنده شما

  3. سامان (خریدار محصول)

    سلام مجدد خدمت شما
    ویدئویی که قرار بود برای اینکار تهیه بکنید اماده نشده؟
    و یه سری اصلاحات دیگر …

    • مسعود علی مردی

      سلام در حال حاضر خیر ولی به زودی اضافه خواهد شد.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

رفتن به بالا