21,000 تومان
در این فایل، تعریف تحلیل کوواریانس چندمتغیری، هدف مانکووا، تحلیل کوواریانس چندمتغیری یکطرفه، تفاوت تحلیل کوواریانس تک متغیری و چندمتغیری، پیشفرض های مانکووا و ارائه مثال و نحوه اجرا در نرم افزار SPSS توسط موسسه آماری کوکرانا آموزش داده شده است.
نوع فایل : فایل فشرده (RAR)
قیمت : فقط 21000 تومان
هدف : این فایل آموزشی توسط موسسه آماری کوکرانا به منظور آموزش انجام تحلیل آماری و فصل چهارم پایان نامه با استفاده از تحلیل کوواریانس چندمتغیره (مانکووا) تهیه شده است.
مانکووا اثر یک یا چند متغیر مستقل بر روی یک یا چند متغیر وابسته، زمانی که اثر یک یا چند متغیر کووریت را حذف یا کنترل کند؛ بررسی می کند. تحلیل کواریانس در واقع تعمیمی از یک مانووا یکطرفه با ادغام یک کووریت یا تعمیمی از یک آنکووا یکطرفه که چندین متغیر وابسته رو در خودش جای می دهد است.
هدف از تحلیل کوواریانس چندمتغیره این است که تعیین کند آیا بین میانگین های متغیرهای وابسته در سطوح متغیر مستقل با کنترل سایر متغیرها اختلاف معناداری از نظرآماری وجود دارد یا خیر.
مانکووا ابتدا با استفاده از متغیرهای کووریت بر روی متغیر وابسته رگرسیون انجام می دهد و اثر کووریت ها را کنترل می کند. مانکووا از باقیمانده های مدل رگرسیونی استفاده می کند تا در نهایت تاثیر متغیر مستقل پس از حذف اثر کووریت (یا کووریت ها) بر متغیر پیوسته را بررسی کند.
تحلیل کوواریانس چندمتغیری با استفاده از کووریت ها سعی در تشریح واریانس غیرقابل توضیح دارد بنابراین با حضور کووریت های بیشتر در مدل، توان آزمون افزایش می یابد. توجه داشته باشید مانند رگرسیون خطی اگرچه با افزودن متغیرهای بیشتر واریانس بیشتری قابل توضیح است اما درجه آزادی کاهش می یابد بنابراین افزودن یک کووریت ضعیف ممکن است توان آزمون کاهش دهد.
در این فایل تحلیل کوواریانس چندمتغیره با ارائه مثال به طور جامع در نرم افزار SPSS آموزش داده شده است.
تحلیل کوواریانس چندمتغیری یک طرفه اثر تنها یک متغیر مستقل بر روی یک یا چند متغیر وابسته را بررسی می کند؛ زمانی که اثر یک یا چند متغیر کووریت (در SPSS امکان اعمال تا ده متغیر وجود دارد.) را حذف یا کنترل کند. اگر مدل مانکووا یک طرفه بیش از یک کووریت داشته باشد می توان با استفاده از مقابله ها و اجرای آزمون های تعقیبی میزان اثر هریک از کووریت ها را شناسایی کرد.
تحلیل کوواریانس تک متغیره اصولا دارای یک متغیر وابسته پیوسته، یک یا چند متغیر مستقل و کووریت است. به عنوان مثال در آنکووا مقایسه نمره آزمون (متغیر وابسته پیوسته) را در سطوح مقطع تحصیلی (دبیرستان، دانشجو یا فارغ التحصیل) به عنوان متغیر مستقل با کنترل تعداد ساعاتی که صرف مطالعه می شود (متغیر کووریت) انجام می دهد.
درباره کوکرانا
کوکرانا در سال 1398 توسط چند دوست صمیمی که دانشجوی رشته آمار زیستی بودند ایجاد شد. سپس با گذشت زمان این مجموعه بزرگتر شده و در حال حاضر فارق التحصیلان اکثر رشته‌های دانشگاه های مختلف در این موسسه در حال فعالیت هستند. ما از زمان تاسیس، افتخار انجام هزاران پروژه از سراسر ایران و جهان را داریم. همچنین واژه کوکرانا از اسم دانشمند آماری «کوکران» اتخاذ شده است.
آدرس: تهران – نوفل لوشاتو – جنب سفارت ایتالیا – پلاک ۷۲ – مرکز نوآوری نوفل لوشاتو
سوالات متداول
مجوزهای کوکرانا
تماس با ما
09120446824
021 – 91691157
09120446824
هر روز از 9 تا 15 تو دفتر کارمون آماده پاسخگویی تلفنی و تقریبا ۲۴ ساعته توی تلگرام آنلاین هستیم. در صورتی که در خصوص انجام کارتون به مشاوره رایگان نیاز دارید در تلگرام پیام بگذارید.
تمام حقوق این وبسایت برای موسسه آماری کوکرانا محفوظ می باشد.
سامان (خریدار محصول) –
سلام مجدد خدمت شما
ویدئویی که قرار بود برای اینکار تهیه بکنید اماده نشده؟
و یه سری اصلاحات دیگر …
مسعود علی مردی –
سلام در حال حاضر خیر ولی به زودی اضافه خواهد شد.
سامان (خریدار محصول) –
توقعم یکم بالاتر از این این بود
2 تا مشکل عمده که دیدم میگم خدمتتون:
1- داده هایی که گذاشتین خروجیشون نرمال نبود برخلاف چیزی توی اموزش بود.
2- بنظرم باید نتایج خروجی های آزمون تحلیل کاملتری میداشتند
امیدوارم آموزش تصویری هم اماده بشه و برای من ایمیل کنید
مسعود علی مردی –
عرض سلام و احترام؛
بله همینطور هست، در مثال آموزشی فرض را بر این گذاشتیم که پیش فرض های تحلیل کوواریانس برقرار باشد. بنابراین داده های متغیرها را نرمال در نظر گرفتیم.
بزودی داخل فایل آموزشی مثالی بهتر با تحلیل کامل تری قرار می گیرد.
حتما پس آماده شدن ویدیوی آموزشی برای شما ایمیل خواهیم کرد.
بسیار ممنون و متشکرم از نظر سازنده شما
مسعود علی مردی –
بزودی ویدیوی آموزشی نیز برای این محصول اضافه خواهد شد.