وزن دار کردن داده ها
در این مقاله، وزن دار کردن داده در SPSS را با ارائه مثال برای کاربرد در جدول توافقی شرح می دهیم. فرض کنید نمونه انتخابی شما شامل 2000 نفر زن و مرد می باشد که بخواهیم نسبت به متغیر سیگاری بودن یا عدم سیگاری بودن بخواهیم جدول توافقی برای آنها بدست آوریم. اگر برای داده های با حجم زیاد، مثل مثال قبل عمل کنیم زمان بر و کسل کننده می باشد. وزن دار کردن داده ها در این جا کارساز می باشد.
در مثال حاضر متغیرهای کیفی، جنس (با سطوح مرد (1) و زن (0)) و مصرف سیگار (با سطوح بله (2) و خیر (1)) تعریف شده است که با انتخاب 2000 نفر به عنوان نمونه اطلاعات به صورت زیر ثیت شده است.
ابتدا توضیحاتی از نحوه ورود داده ها در SPSS خواهیم داشت که به صورت شکل زیر می باشد.
نحوه ورود داده ها در SPSS برای وزن دار کردن داده ها
همان طور که در پنجره بالا مشاهده می کنید در متغیر جنسیت کدهای 1 و 0 به ترتیب مرد و زن بودن را نشان می دهد و در متغیر سیگاری، کدهای 1 و 2 به ترتیب معرف سیگاری و غیر سیگاری می باشند. برای فراوانی سطر اول که جنسیت با کد 1 و سیگاری با کد 1 می،باشد، عدد 745 را مشاهده می کنید.
در این قسمت باید به برنامه SPSS معرفی شود که مردهای سیگاری برابر 745 نفر می باشد و برای بقیه موارد نیز این عمل انجام شود. برای این معرفی دستور زیر را اجرا می کنیم.
Data / Weight Cases
در پنجره باز شده روی گزینه Weight cases by کلیک کرده و پس از وارد کردن متغیر ferq در کادر Frequency Variable، بر روی گزینه OK کلیک می کنیم. بعد از انجام اینکار در گوشه پایین سمت راست پنجره Data view، عبارت Weight on به شکل زیر ظاهر می شود.
ظاهر شدن Weight ON بدین معنی است که داده ها در برنامه به صورت وزن دار معرفی شده است. حال برای رسم جدول توافقی مسیر زیر را اجرا می کنیم.
Analyze / Descriptive Statistics / Crosstabs
در این پنجره در کادر Row متغیر جنسیت و در کادر Column متغیر سیگاری را وارد کرده و بر روی گزینه Cells کلیک کنید تا پنجره زیر باز شود.
در این پنجره در قسمت Percentages تیک گزینه Total را که در هر خانه از جدول توافقی درصد فراوانی را نشان دهد فعال کرده و برروی گزینه Continue و سپس OK کلیک کنید. خروجی اصلی این دستور به صورت زیر می باشد.
به عنوان مثال در این خروجی فراوانی و درصد فراوانی زن های سیگاری به ترتیب برابر 243 و 12.2 می باشد.
