نمونه فصل چهارم با SmartPLS

مدل نمونه فصل چهارم اول

همچنین مقدار آماره (استون-گیسر) که قدرت پیش بینی مدل در سازه‌های درون‌زا را مشخص می‌کند. مدل‌هایی که دارای برازش ساختاری قابل قبول هستند، باید قابلیت پیش‌بینی متغیرهای درون‌زای مدل را داشته باشند. بدین معنی که اگر در یک مدل، روابط بین سازه‌ها به درستی تعریف شده باشند، سازه‌ها تاثیر کافی بر یکدیگر گذاشته و از این راه فرضیه‌ها به درستی تائید شوند. هنسلر و همکاران (۲۰۰۹) سه مقدار 0.02، 0.15 و 0.35 را به عنوان مقادیر قدرت پیش بینی کم، متوسط و قوی تعیین نموده اند.

این فصل شامل دو قسمت عمده توصیف داده‌ها و تحلیل داده‌ها است. در قسمت اعتباریابی مدل به بررسی تحلیل عاملی تاییدی پرداخته و نتایج پایایی، روایی، برازش ساختار عاملی، کیفیت مدل و همخطی گزارش گردید. و از آزمون تی تک نمونه‌ای و فریدمن جهت تعیین وضعیت و اولویت بندی کاربست الگوی پژوهش با نرم افزار SPSS نسخه 24 انجام شد. همچنین به‌واسطه برازش مدل یابی معادلات ساختاری مبتنی بر رویکرد کمترین مربعات جزئی با نرم‌افزار SmartPLS نسخه سوم به بررسی فرضیه های پژوهش پرداخته شد. شایان ذکر است حداقل معنی‌داری 0.05 در نظر گرفته شد. لازم به ذکر است که تمام بررسی‌ها در این فصل با 302 آزمودنی صورت گرفته است. مدل به شکل زیر است:

مدل نمونه فصل چهارم دوم

اگر قصد دارید فصل چهارم پایان نامه خود را به زبان انگلیسی بنویسید. در صورتی که پایان نامه شما با نرم افزار SmartPLS انجام می شود. می توانید از این فایل به عنوان قالب (template) کار خود استفاده کنید. فقط کافیه که اعدادی که از خروجی نرم افزار می گیرید را در جداول این فایل وارد کنید و فصل چهارم را به راحتی بنویسید.

کوکرانا این فایل را برای راحتی شما تهیه کرده است و دیگر نیاز نیست چندین پایان نامه و مقاله را مطالعه کنید و بفهمید داخل فصل چهارم پایان نامه انگلیسی چه جداولی باید گذاشته شود و نحوه گزارش آن به چه صورت است. توجه داشته باشید که تمامی جدول های قرار داده شده در این فصل چهارم به همراه تفسیر آکادمیک و آماری مناسبی هستند.

بخشی از قالب فصل چهارم پایان نامه انگلیسی با SmartPLS