نمونه پروژه کلاسی R

1 – دیتاست Iris که شامل اطلاعاتی در مورد گل‌های زنبق است را در R فراخوانی کنید.

2 – میانگین و میزان انحراف معیار هر ستون از دیتاست را بدست آورید.

3 – بین دو متغیر Sepal.Length و Sepal.Width نمودار پراکندگی رسم کنید.

4 – ماتریس همبستگی را بین همه ستون‌های عددی دیتاست بدست آورید.

5 – اعداد هر سطر از متغیرهای عددی را با هم جمع کنید.

فرض کنید شما برای یک سازمان محیط‌زیست کار می‌کنید و مجموعه داده‌ای حاوی اطلاعاتی در مورداندازه‌گیری کیفیت هوا در شهر نیویورک در طول ماه‌های تابستان از ماه مه تا سپتامبر به شما داده شده است. وظیفه شما تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و ارائه بینش برای کمک به سازمان در درک بهتر کیفیت هوا در شهر است.

1 – مجموعه داده کیفیت هوا را در R بارگذاری کنید و ساختار آن را بررسی کنید.

2 – میانگین و انحراف معیار را برای غلظت ازن (Ozone) بدست آورید.

3 – برای به‌دست‌آوردن بینش بیشتر در مورد داده‌ها، نمودارهای هیستوگرام، نمودار جعبه و نمودار پراکندگی رسم کنید.

4 – از تحلیل رگرسیون برای ایجاد مدلی استفاده کنید که غلظت ازن را براساس دما، تابش خورشیدی و سرعت باد پیش‌بینی کند.

5 – عملکرد مدل را با استفاده از معیارهایی مانند R-squared و R-squared تعدیل شده ارزیابی کنید.

1 – دیتاست wine را از طریق آدرس اینترنتی گفته شده فراخوانی کنید.

2- پنج متغیر اولیه این دیتاست را انتخاب و در دیتای جدید با عنوان newwine ذخیره کنید.

3- عناوین مناسب برای ستون‌های دیتاست newwine انتخاب کنید.

4 – آیا درصد الکل نوشیدنی‌های الکلی برابر 12 است؟ نتایج را تفسیر کنید.

5- بررسی کنید که آیا درصد الکل نوشیدنی‌های نوع اول و دوم یکسان هستند؟

6- درصد الکل کدام نوع نوشیدنی از همه بیشتر است؟ نتایج را تفسیر کنید.

این آموزش از کتاب آموزش RStudio به نویسندگی مسعود علی مردی و رقیه زارع برگرفته شده است.

علی مردی، مسعود. زارع، رقیه. (1402). آموزش RStudio. انتشارات دیباگران.